Понятието статистика. Предмет и метод на статистиката

История на развитието на статистиката и нейните задачи в модерен етап

Английска школа по политическа аритметика, възникнал 100 години по-рано от немската описателна школа.

Школата на политическата аритметика имаше две направления:

§ статистическа и икономическа, която се ръководи от основателя на школата В. Пети (1623 - 1687).

§ демографски, чиито основатели са Й. Граунт (1620 - 1674) и Е. Халей (1656 - 1742)

Политическата аритметика има за цел да изучава социалните явления с помощта на числови характеристикичрез обобщаване и анализиране на отделни факти, а също така се стремеше да покаже модели на развитие социални явления, проявяващи се в масови статистически данни.

През първата половина на 19в. възникна трето направление на статистическата наука - статистическо-математически. Сред представителите на това направление трябва да се отбележи белгийският статистик А. Кетле (1796 - 1874) - основател на учението за средните стойности. Тази посока е доразвита в трудовете на представители на английската математическа школа: Ф. Галтън (1822 - 1911), К. Пиърсън (1857 - 1936); Студент (W. Gosset) (1876 - 1937), R. Fisher (1890 - 1962); М. Мичъл (1874-1948) и др.. Последователите на това направление смятат, че основата на статистиката е теорията на вероятностите, която представлява един от клоновете на приложната математика.

С течение на времето обхватът на приложение на статистическите изследвания се разшири значително, което доведе до промяна в съдържанието на самото понятие „статистика“. В момента се използва в четири значения:

1) индустрия практически дейности, чиято цел е да събира, обработва, анализира и публикува масови данни за различни явления от социалния живот;

2) статистически методи (включително методи на математическата статистика), използвани за изследване на социално-икономически явления и процеси;

3) набор от цифрови данни, характеризиращи различни аспекти от живота на държавата, както и данни, представени в отчетите на предприятия, организации, сектори на икономиката и публикувани в сборници, справочници, периодични издания, които са резултат от статистическа работа;

4) клон на знанието и академична дисциплина, която има определена специфика и изучава количествената страна на масовите явления и процеси в неразривна връзка с тяхното качествено съдържание.

Предмет и метод на статистиката

Статистиката изучава преди всичко количествената страна на социалните явления и процеси в конкретни условия на място и време, т.е. предмет статистика са размерите и количествените отношения на социално-икономическите явления, както и закономерностите на тяхната връзка и развитие.

Задачастатистически изследвания - за получаване на общи показатели и идентифициране на модели на социалния живот в конкретни условия на място и време.

Идентифицирането на модели в статистиката разчита на закон големи числа , което означава, че количествените закономерности на масовите явления се проявяват ясно само в достатъчно голям брой от тях. Например на 100 момичета се раждат 104 - 106 момчета, но в отделно семейство, а дори и в малко местност, това съотношение може да е съвсем различно.

Обектът на статистическото изследване е статистическа съвкупност - набор от единици, които имат маса, хомогенност, цялост, взаимозависимост на състоянията на отделните единици и наличие на вариация. Например, при преброяване на населението, статистическата съвкупност са всички граждани на тази страна; когато се изучават академичните постижения на студентите в конкретен университет, статистическата съвкупност са студентите от този университет и т.н. Всеки отделен елемент от това множество се нарича мерна единица статистическа съвкупност.

Единиците в съвкупността имат определени свойства, наречени в статистиката знаци . Например характеристиките на дадено лице са възраст, образование, ръст, тегло, пол и др.; характеристики на предприятието - форма на собственост, брой на заетите, размер на основните производствени фондове и др.

В този случай характеристиките могат да бъдат както общи за всички единици, така и индивидуални, като ги отличават една от друга, т.е. има т.нар вариация на черта – разлики в стойностите на дадена характеристика между отделните единици, включени в изследваната популация.Например, производителността на работника в предприятието се определя от неговата квалификация, трудов стаж, здравословно състояние и др.

Статистиката изучава явленията и процесите чрез техните характеристики, а количествените им характеристики изразява чрез определен вид числа, които се наричат ​​статистически показатели.

Статистически показателе обобщаваща характеристика на някакво свойство на група единици или съвкупността като цяло. Например, средната работна заплата за предприятието е статистически показател, а размерът на заплатата на отделен служител на това предприятие е знак.

Спецификата на предмета на статистиката определя и спецификата на статистическия метод.

Статистически метод –Това е набор от техники, чрез които статистиката изследва своя предмет.

Статистическото изследване се състои от 3 основни етапа, всеки от които използва специални методи:

1. Етап на статистическо наблюдение– на този етап основното е метод на масово наблюдение(формират се цели и задачи на наблюдението; разработват се изследователски програми като цяло и за горните етапи; определят се специфични методи и методи, използвани на всеки етап от изследването; организационен планизпълнението му; определят се обектът и единицата на наблюдение). Резултатът от този етап на изследването е получаването на първична информация - данни, характеризиращи всяка единица на наблюдение.

2. Вторият етап на статистическото изследване е обобщение на конкретни отделни факти, образувайки набор с цел идентифициране на типични черти и закономерности, присъщи на изследваното явление като цяло. Най-важният методна този етап е метод на статистическите обобщения, групировки и таблици. Статистическото обобщение включва разпределяне на изходните данни в групи, които са качествено хомогенни по една или повече характеристики, и получаване на групови резултати. Резултатите от статистическото обобщаване и групиране се представят под формата на статистически таблици, които са най-нагледната форма за представяне на данните.

3. Статистически анализе последният етап на статистическото изследване. Характерно за този етап е използването методи за анализ с използване на общи показатели: абсолютни, относителни и средни стойности, индекси, показатели на вариация. Извършването на анализа ви позволява да проверите влиянието и взаимодействието на различни фактори, да оцените ефективността на взетите решения и възможните икономически и социални последици от текущата ситуация.

Всички етапи на статистическото изследване са неразривно свързани; липсата на един от тях води до нарушаване на целостта на цялото статистическо изследване.

Статистикае социална наука, която изучава количествената страна на качествено определени масови социално-икономически явления и процеси, тяхната структура и разпределение, разположение в пространството, движение във времето, идентифицира съществуващите качествени зависимости, тенденции и закономерности в конкретни условия на място и време.

Срок "статистика" (състояние) в две основни значения

статистическа методология.

На втори етап

И накрая, на трети етап

Основни задачи и принципи на организация на държавната статистика на Руската федерация.

Основният счетоводен и статистически център в Руската федерация е Държавен комитет Руска федерацияспоред статистиката (Госкомстат на Русия), създаден през 1994 г. Задачите на неговите структури включват систематичен анализ на социално-икономическата ситуация на Руската федерация, отразяване на динамичните процеси на преход към пазара, които се основават на обективни количествени характеристики на протичащите трансформации.

Система на държавна статистикае под юрисдикцията на правителството на Руската федерация, има структура, която включва федерално, републиканско, регионално, регионално, областно, градско и областно ниво.

Основните цели на статистиката на Руската федерация са:

1) статистическо наблюдение на развитието на икономиката и обществото с помощта различни видовеи методи за събиране на данни;

2) контрол, проверка на съдържанието на различна информация, получена от статистическите органи;

3) набор от отчети отдолу нагоре;

4) научна обработка, обобщение, анализ на всички материали от наблюдения, вкл. селективен, специално организиран;

5) цялостно изследване на икономиката, анализ на нейното състояние, развитие на тенденции, модели в мащаба на региони, държави, различни форми на собственост, управление, сектори и отрасли на икономиката;

6) подготовка и публикуване на статистически материали (статистически сборници, годишници, прессъобщения, доклади) за развитието на страната, регионите, отраслите и др.;

7) подобряване на счетоводството, отчетността, системата от показатели и методи за анализ.

3. Същност и организационни форминаблюдения

Същността и организационните форми на статистическото наблюдение.

Статистическо наблюдение - това е предварителен етап на статистическото изследване, което е систематично, научно организирано записване (събиране) на първични статистически данни за масови социално-икономически явления и процеси.

Не всяко събиране на данни може да се нарече статистическо наблюдение. Наблюдението ще бъде статистическо, първо, кога съпроводено е с регистриране на изследваните факти в съответните счетоводни документи за по-нататъшното им обобщаване, второ - кога е широко разпространено. Това осигурява обхващане на значителен брой случаи на проявление на определен процес, необходими и достатъчни за получаване на данни, които се отнасят не само за отделни единици от съвкупността, но и за цялата популация като цяло.

Статистическото наблюдение трябва да отговаря на редица основни изисквания:

а) да се извършва непрекъснато и систематично;

б) отчитането на масовите данни трябва да бъде такова, че не само да се гарантира пълнотата на данните, но и да се отчита тяхната постоянна промяна;

в) данните трябва да бъдат възможно най-надеждни и точни;

г) изучаваните явления трябва да имат не само научна, но и практическа стойност.

В статистиката се използват 2 организационни форми на наблюдение:

1. Докладване - официален документ, който се подписва от лица, отговорни за предоставянето и достоверността на събраната информация, и се утвърждава от органите на държавната статистика. В допълнение към годишното отчитане може да има ежедневно, седмично, двуседмично, месечно и тримесечно отчитане.

2. Специално организирано статистическо наблюдение – обхваща тези явления, които не са достатъчно отразени в първичното счетоводство и отчетност, както и за допълване и уточняване на данните в домакинствата. счетоводство. Това може да включва преброяване.На практика се извършва преброяване на население, материални ресурси, зелени площи, незавършени строежи, оборудване и др.

Преброяване- наблюдение, повтарящо се на редовни интервали, чиято задача е не само да определи размера и състава на изследваната популация, но и да анализира количествените промени в периода между две изследвания. Най-известният преброяване на населението.

4. План за статистическо наблюдение

План за статистическо наблюдение.

Планът за статистическо наблюдение се състои от две части: програмни, методически и организационни.

Програмна и методическа част на плана –Това е дефиниране на цел, установяване на обект, единици за наблюдение, елементи на популация и съставяне на програма за наблюдение.

Цел на наблюдението определени от специфични статистически нужди. Според целта се определят обектът и единицата на наблюдение.

Обект на наблюдение – набор от явления, които се изучават. Необходимо е ясно да се определят неговите граници и съществени характеристики. Например преброяването на производственото оборудване осигурява ясна класификация на оборудването (производствено, енергийно и други видове).

Единица за наблюдение е източник на информация: предприятие, организация, семейство. Носителите на характеристики, които подлежат на регистрация са елементи от населението. Те са тези, които се изследват директно.

Така при преброяване на производствено оборудване единицата е предприятието, а елементът от съвкупността е единицата оборудване. Елементът на населението и единицата за наблюдение могат да бъдат същите, както при преброяване на населението.

Програма за наблюдение съдържа списък с характеристики, подлежащи на регистрация. Програмните въпроси се съдържат в статистически формуляри под формата на въпросник, анкетна карта или формуляр. Инструкциите, съдържащи обяснения и инструкции за програмата за наблюдение, помагат да се отговори правилно на въпросите.

Организационна част на планаопределя мястото, времето и органите за наблюдение, графика за обучение и инструктаж на персонала и материално-техническата база за наблюдение.

Място за наблюдение Те разглеждат точката, в която характеристиките на единиците на съвкупността се записват директно във формулярите.

Време за наблюдение разделени на обективни и субективни. Обективенназовете времето, за което се отнасят данните от наблюдението. Това е конкретен момент или период от време. Например, производството на видове продукти се взема предвид за определен период, а наличието на жилищен фонд - към определена дата. Моментът от време, в който се записват характеристиките, се нарича критичен.Критичният момент на преброяването през 1989 г. е 12 часа през нощта на 11 срещу 12 януари. Нарича се периодът, през който се записват признаците на наблюдавания обект субективенвреме. Ако срокът за подаване на месечен отчет е 5 февруари, то субективното време (времето на съставяне на отчета) ще бъде от 1 февруари до 5 февруари, а обективното време ще бъде един месец.

5. Грешки при наблюдение

Грешки при наблюдение.

Точността и надеждността на данните е най-важното изискване на статистиката.

точностсе счита за мярка за съответствие на данните от наблюдението с тяхната действителна стойност, надеждност – мярка за тяхното обективно отразяване на същността на явленията и процесите.

Грешки при наблюдение– несъответствия между данните от наблюденията и действителните стойности на показателите.

Прави се разграничение между грешки при регистрация и грешки в представителността.

Грешки при регистрациятаса тези, които възникват в резултат на неправилно установяване на факти или неправилното им отразяване. Те могат да бъдат произволни или систематични.

Случайни грешки възникват поради случайни причини и изкривяват данните в една или друга посока. Тяхното влияние върху обобщаващите показатели е балансирано.

Системни грешки водят до значителни отклонения в общите резултати от наблюдението. Те могат да бъдат умишлени и неумишлени (например грешка, свързана с тенденцията възрастните хора да закръглят възрастта си, е неумишлена; умишлени грешки често се откриват при съставянето на корпоративни отчети).

Грешки в представителносттавъзниква само когато не непрекъснатонаблюдение в случаите, когато избраната част от популацията не отразява напълно състава на популацията като цяло.

Грешките при наблюдение се идентифицират чрез проверка и мониторинг на надеждността на данните. На първо място те изпълняват външенконтрол на бланките за наблюдение. Проверете дали са попълнени правилно и пълно. След това изпълнете логичноИ аритметикаконтрол.

Логическият контрол обикновено се състои от сравняване на отговорите със свързани въпроси, което прави възможно идентифицирането на несъответствия в отговорите. Аритметичният контрол се състои в проверка на всички обобщаващи показатели и координиране на тези показатели, които са производни един от друг.

6. Абсолютни стойности. Същност и мерни единици

Абсолютни стойности.

Първичната статистическа информация се изразява предимно във формата абсолютни показатели, които са количествената основа на всички форми на счетоводство.

Абсолютни показатели характеризират общия брой единици на популацията или нейните части, размерите (обемите, нивата) на изучаваните явления и процеси и изразяват времеви характеристики. Абсолютните показатели могат да бъдат само наименувани числа, където мерната единица е изразена в конкретни числа.

В зависимост от същността на изследваното явление и поставените задачи мерните единици могат да бъдат естествено (физически мерки за маса, дължина, обем), условно естествено (например млечни продукти с различно съдържание на сметанова основа, сапун с различно съдържание на мастни киселини и др.), цена (парична стойност) и труд (разходи за труд, трудоемкост на технологичните операции в човекодни, човекочасове).

Целият набор от абсолютни стойности включва и двете индивидуален индикатори (характеризират стойностите на отделните единици от съвкупността) и обща сума показатели (характеризират общата стойност на няколко единици от съвкупността или общата стойност на съществена характеристика за една или друга част от съвкупността).

Абсолютните показатели също трябва да бъдат разделени на моментен И интервал .

Моментенабсолютните показатели характеризират факта на наличието на явление или процес, неговия размер (обем) към определена дата.

Интервалабсолютните показатели характеризират общия обем на дадено явление за даден период от време (например производствена продукция за тримесечие или година и т.н.), като същевременно позволяват последващо сумиране.

7. Относителни стойности. Същност и видове

Относителни стойности.

Относителни стойности- това са абстрактни статистически величини, които изразяват количествената връзка между две величини. Относителни стойности измерено V коефициенти, проценти, ppm, комплексни единици.

Видове относителни величини:

1)относителни величини на динамиката- това е отношението на действителната стойност на показателя през отчетния период (U 1) към действителната му стойност в базовия, предходен период (U 0):

ATS= (U 1 / U 0)x100%.

Относителната динамика характеризира промените в дадено явление във времето. В статистиката тези показатели се наричат ​​темпове на растеж;

2) относителни нива на изпълнение на плана-

това е отношението на действителната стойност на показателя (U 1) към неговата планирана стойност (U план) за същия период:

OVVP= (U 1 /U план)x 100%.

Тази относителна стойност показва степента на изпълнение на плана в проценти;

3) относителен размер на изпълнението на планираната задача- това е отношението на планираната стойност на показателя (П план) към реално постигнатата стойност през предходния период, т.е. в основата (на 0):

OVPP = (U план /U 0)x 100%.

Показва с какъв процент планираната цел е по-висока (по-ниска) от реално постигнатата в базовия период. Тази стойност се нарича планиран темп на растеж;

4) относителен размер на структурата- показва състава на явлението, изразено под формата на фракция или специфично тегло. Дял (d) е отношението на част към цялото, т.е. поведение компонентисъвкупност към общия му обем. Специфично теглое делът, изразен в проценти. Относителните стойности на структурата се използват в статистиката за характеризиране на структурни промени;

5) относителна величина на координация- показва връзката между частите на цялото, т.е. съотношението на всички части в последователност към една от тях, взета за основа. Взети като основа най-малка стойност. Относителната величина на координацията показва колко единици от дадена част от цялото се падат на другата му част, взета като база за сравнение;

6) относителна стойност на интензитета- това е отношението на две противоположни величини, свързани една с друга. Характеризира степента на развитие на дадено явление в определена среда;

7) относителна сравнителна стойност- това е съотношението на величини със същото име, които характеризират различни обекти на изследване за един и същи период. Показва колко пъти числителят е по-голям (по-малък) от знаменателя.

8. Същността на средните стойности и техните видове

Среден размере статистически показател, който дава обобщена характеристика на различна характеристика на хомогенни единици от съвкупност.

Същност на среднотосе крие във факта, че той отменя случайните отклонения в стойностите на дадена характеристика и взема предвид промените, причинени от основния фактор.

Статистическа обработкаМетодът на средните стойности се състои в замяна на отделните стойности на различна характеристика с някаква балансирана средна стойност.

Видове средни стойности

Средните стойности са разделени на два големи класа: силови средства и структурни средства

Средни мощности:

§ Аритметика

§ Хармоничен

§ Геометричен

§ Квадратичен

Структурни средни стойности:

§ Медиана

Изборът на формата на средната стойност зависи от първоначалната база за изчисляване на средната стойност и от наличната икономическа информация за нейното изчисляване.

Първоначалната основа за изчисление и насока за правилния избор на формата на средната стойност са икономическите отношения, които изразяват значението на средните стойности и връзката между показателите.

9. Средни мощности

Средни мощности

Средните мощности включват:

· аритметика;

· хармонични;

· геометрични;

· квадратна;

кубичен

Средните мощности, в зависимост от представянето на изходните данни, се изчисляват в две форми просто и балансирано.

Простата средна стойност се изчислява според негрупиранданни и неговата обща формула има следващ изглед:

, (7.5)

където е средната стойност, е вариантът на характеристиката, който се осреднява, k е степента на средната стойност, n е броят на вариантите (или размерът на извадката).

идеи на средните мощности

Тип мощност средна	експонента, К	Формула за изчисление
просто	Претеглени
Хармоничен	-1	=	=
Геометричен		=	=
Аритметика		=	=
Квадратичен		=	=
Кубичен		=	=

Съгласно основното свойство на степенните средни (т.е. с нарастване на показателя k, съответната средна стойност също се увеличава), следните неравенства са изпълнени:

10. Структурни средни

В допълнение към средните мощности в статистиката за относителните характеристики на стойността на различна характеристика и вътрешна структураредовете на разпределение използват структурни средни, които са представени главно от мода и медиана.

Мода- Това е най-разпространеният вариант на сериала. Модата се използва например при определяне на размера на дрехите и обувките, които са най-търсени сред купувачите. Режимът за дискретна серия е този с най-висока честота. Когато изчислявате режима за серия от интервални вариации, първо трябва да определите модалния интервал (въз основа на максималната честота), а след това стойността на модалната стойност на атрибута, като използвате формулата:

§ - значение на модата

§ - долна граница на модалния интервал

§ - интервална стойност

§ - модална интервална честота

§ - честота на интервала, предхождащ модала

§ - честота на интервала след модала

Медиана -това е стойността на атрибута, който е в основата на класираната серия и разделя тази серия на две равни части.

За определяне на медианата в дискретна серияако има налични честоти, първо изчислете полусумата на честотите и след това определете коя стойност на варианта попада върху нея. (Ако сортираната серия съдържа нечетно числохарактеристики, тогава средното число се изчислява по формулата:

M e = (n (общ брой функции) + 1)/2,

в случай на четен брой характеристики, медианата ще бъде равна на средната стойност на двете характеристики в средата на реда).

При изчисляване на медианата за интервални вариационни серииПърво определете средния интервал, в който се намира медианата, и след това определете стойността на медианата, като използвате формулата:

§ - необходимата медиана

§ - долна граница на интервала, който съдържа медианата

§ - интервална стойност

§ - сбор от честоти или брой членове на серията

§ - сумата от натрупаните честоти на интервалите, предхождащи медианата

§ - честота на медианния интервал

11. Същност на вариацията и нейните видове

Видове индекси.

Според степента на обхващане на елементите на явлението индексите се делят на индивидуални и общи (сумарни). Индивидуалните индекси (i) са индекси, които характеризират изменението само на един елемент от съвкупността. Общият (съставен) индекс (I) характеризира промяната в цялата съвкупност от елементи на сложно явление. Ако индексите обхващат само част от явлението, тогава те се наричат ​​групови индекси. В зависимост от метода на изследване общите индекси могат да бъдат конструирани или като агрегатни индекси, или като среднопретеглени индекси (средни на индивидуалните). Методът за конструиране на агрегатни индекси е, че с помощта на така наречените ко-измерители е възможно да се изразят общите стойности на сложен агрегат в отчетния и базовия период и след това да се сравни първият с втория. Средни показатели: аритметични и хармонични. Индекси на средни стойности. В статистиката имат голямо значениеиндекси с променлив и фиксиран състав, които се използват при анализиране на динамиката на средните показатели. Индексът на променливия състав е съотношението на две средни нива. Индексът на фиксиран състав е средната стойност на отделните индекси. Изчислява се като съотношение на две стандартизирани средни, където е елиминирано влиянието на промените в структурния фактор, поради което този индекс се нарича още индекс на постоянен състав. В зависимост от характера и съдържанието на индексираните стойности се разграничават индекси на количествени показатели и индекси на качествени показатели.

19. Индивидуални и консолидирани индекси

Индекси на средни стойности.

Средният индекс е индекс, изчислен като средна стойност на отделните индекси. Средноаритметичният индекс ще бъде идентичен с агрегирания индекс, ако теглата на отделните индекси са членовете на знаменателя на агрегирания индекс. среден хармоничен индекссе използва, ако знаменателят в отношението на индекса е неизвестен. Индекс с променлив състав е индекс, който изразява съотношението на средните нива на изследваното явление, отнасящо се до различни периоди от време. Индексът на променливия състав отразява промяна не само в индексираната стойност, но и в структурата на населението. Индекс с постоянен състав - изчислява се с тегла, фиксирани на нивото на един период, и показва промени само в индексираната стойност.

Индексът на структурните промени се разбира като индекс, който характеризира влиянието на промените само в структурата на изследваното явление върху динамиката на средното ниво на това явление.

In-s per=ind.post.*ind.str.

21. Практическа употребаиндексен метод

Индексният метод е основният метод за цялостно статистическо изследване на цените. Индекс на цените - относителен показателизразени в коефициенти или проценти, характеризиращи изменението на цените във времето или пространството /9, стр.554/ Сравнението на цените на един продукт се извършва с помощта на индивидуален (отделен) ценови индекс:

(18) където p i1 е цената на продукт в текущия период, p i0 е цената на продукт в базисния период /4, стр. 272/ Индивидуалните индекси характеризират динамиката на цената на конкретен продукт / 9, стр. 555/.

(19) където q i0 е обемът на продажбите през базовия период, q i1 е обемът на продажбите в текущия период Текущ период от време (формула на Paasche)

Формула на Еджуърт-Маршал:

22. Видове взаимоотношения

Индексният метод е основният метод за цялостно статистическо изследване на цените.

Индексът на цените е относителен показател, изразен в коефициенти или проценти, характеризиращ изменението на цените във времето или пространството /9, стр.554/.

Сравнението на цените за един продукт се извършва с помощта на индивидуален (отделен) ценови индекс:

където p i1 е цената на продукта в текущия период,

p i0 е цената на продукта в базисния период /4, стр.272/.

Индивидуалните индекси характеризират динамиката на цената на конкретен продукт /9, стр.555/.

Основната форма на индекс на цените за набор от разнородни стоки е агрегиран индекс. Няма смисъл да сумирате цените на различни стоки (например сладкарски изделия и компютри). Несъбираемостта на елементите на популацията се преодолява чрез претегляне на всяка цена спрямо броя на продадените стоки. Сумата от произведенията на цените на стоките и тяхното количество съставлява оборота на съвкупността от стоки. За директно идентифициране на промените в цените е необходимо да се фиксират количествени показатели на едно от нивата.

Основен период от време (формула на Ласпейрес)

където q i0 е обемът на продажбите през базовия период,

q i1 - обемът на продажбите през текущия период.

Текущ период от време (формула на Пааше)

Яснотата на тълкуване, икономическият смисъл и удобството на практическото изчисление на формулата на Ласпейрес я направиха най-популярната в света за изчисляване на индекса на потребителските цени, който показва колко пъти ще се променят потребителските разходи в текущия период в сравнение с базовия период ако нивото на потребление остане същото при промяна на цените. Това изчисление е правилно при липса на съществени количествени и качествени промени в структурата на потреблението (по време и по територии, ако индексът се изчислява за няколко района) /7, стр.304/.

Изследването на динамиката на цените на дребно (например за получаване на дефлатор, който ви позволява да изчислите показателите за разходите за отчетния период в сравними цени) трябва да бъде възможно най-близо до съвкупността от стоки, произведени през отчетния период. Резултатът от изчислението по формулата на Пааше показва колко пъти сумата на действителните разходи на населението за покупка на стоки е по-голяма (по-малка от) сумата пари, която населението би трябвало да плати за същите стоки, ако цените останат на ниво базов период.

Статистическият анализ доказа, че в дългосрочен аспект формулата на Пааше подценява реалната промяна в цените поради социална отрицателна корелация (относителното тегло на даден продукт пада, ако цената му се повиши).

Доказано е, че най-добрият линеен индекс се намира между индексите, изчислени по формулите на Ласпейрес и Пааше. Чуждите статистици се опитаха да намерят компромисна формула.

Формула на Еджуърт-Маршал:

Формулата отразява промените в структурата на покупките, но е обвързана с условната структура на търговския оборот, която не е типична за нито един реален период и няма пряк икономически смисъл. Изчисляването му среща пречки при събирането на материали /7, с.305/.

Много икономисти смятат „идеалния“ индекс на Фишер за най-успешния компромис.

Той оценява не само набора от стоки от базовия период по цени на текущия, но и набора от стоки от текущия период по цени от базовия период. Използва се в случай на затруднения с избора на скали или значителни промени в структурата на скалите.

23. Връзка между качествени характеристики

Понятието статистика. Предмет и метод на статистиката.

Срок "статистика" идва от латинската дума "статус" (състояние), което означава „състояние и състояние на нещата“. В момента се използва терминът "статистика". в две основни значения. Първо, като специален клон на практическа дейност за събиране, обработка и анализ на масови количествени данни за социално-икономическото състояние на страната, нейните отделни отрасли, отделни региони, отделни предприятия. На второ място, като наука, която разработва теоретични принципи и методи, използвани в статистическата практика. Трябва да се има предвид, че статистиката се основава само на онези заключения, които произтичат от анализа на правилно събрани и обработени цифрови данни.

Обектът на статистическото изследване е областта на масовите социално-икономически явления на обществото. Статистиката изучава количествената страна на тези явления в неразривна връзка с тяхната качествена страна при определени условия на място и време. Тя също така включва технически и природни фактори, които влияят върху измененията в количествените аспекти на масовите явления.

Целта на статистическото изследване е да разкрие същността и закономерностите на масовите явления и процеси.

Формира се системата от методи и техники, с които статистиката изследва масовите явления статистическа методология. Спецификата му се състои в това, че всички основни методически похватиизползвани като задачи са изпълнени три последователни етапа (фази) статистическо изследване:

I. статистическо наблюдение;

II. обобщения и групиране на първични статистически данни;

III. научна обработка и анализ на статистическа информация.

На втори етапсъбрана информация чрез метода на статистическо групиране по определен начинобобщени и разпространени.

И накрая, на трети етапС помощта на метода на обобщаващите показатели се анализира статистическа информация.

2.Основни понятия на статистиката и статистическа методология

Публикувано на http://www.site/

Тема 1. Предмет, метод и задачи на статистиката

1 Понятие за статистика

2 Предмет на статистиката

3 Цели на статистиката

4 Статистически методи

5 История на статистиката

6 Източници на статистически данни

Мишена:запознават се с понятието „статистика“, както и с предмета, метода и целите на статистиката.

След изучаване ще можете: навигация в основни статистически термини: статистическа съвкупност, статистически показател.

Източници на информация:

1. Статистика: Учебник/ Под ред. В.Г. Йонина. - М.: ИНФРА-М, 2008.

2. Курс по теория на статистиката: Учебник/Под ред. В.Н. Салина, Е.Ю. Чурикова. - М.: Финанси и статистика, 2006.

3. Теория на статистиката: Учебник/Изд. ЛИЧЕН ЛЕКАР. Громико. - М.: ИНФРА-М, 2000.

4. Теория на статистиката: Учебник/Под ред. Р. А. Шмойлова М.: Финанси и статистика, 2007 г.

5. Галкина В.А. Статистика: Урок: М.: РГАЗУ, 2002.

1 Понятието „статистика“

Понятието „статистика“ е въведено в средата на 18 век. Немският професор по философия и право Готфрид Ахенвал (1719-1772), който пръв прочита новата дисциплина и я нарича статистика (лат. status - състояние, позиция, от италиански stato - състояние и statista - експерт по държавата). Статистиката се определя като една от основните дисциплини в системата икономическо образование.

Произходът на статистиката е свързан с нуждите контролирани от правителствотои се разбираше като държавна наука. В същото време статистическите методи се развиват и като вид преброяване намират приложение при организиране и анализ на резултатите от стопанското счетоводство (преброяване на домакинствата, манастирски архиви и др.), изучаване на населението, както и в селското стопанство, медицината, биология и социално-икономически изследвания. Наред с методите, някои раздели на статистиката са разработени, например вероятностни методи и актюерски изчисления; появата на някои раздели се дължи на хазарта, а някои по-специално на застраховането.

Днес статистиката, нейните методи и показатели и преди всичко общи показатели (като численост на населението, национално богатство, брутен вътрешен продукт, стандарт на живот и др.) се използват навсякъде. Без статистика е немислимо да се обобщи дейността на отделните икономически субекти, както и на цели държави и световната икономика като цяло. Също така е невъзможно да се приеме каквото и да е научно информирани решения, оперативната работа във всяка сфера на дейност, включително образованието и науката, е невъзможна.

Жизнената активност на обществото свидетелства за всеобщото търсене на статистика не само като основен източник на информация и следователно метод на познание, но и като мощно средство за преобразуване на околния свят въз основа на обективните закони на неговото развитие.

В същото време историята на статистиката показва нейното сложно и противоречиво използване, използването на статистиката като инструмент за манипулиране на общественото съзнание, изкривяване на явленията от заобикалящия свят и средство за прикриване на истината.

2 Предмет на статистиката

история на статистическия метод

Предмет на изследване на статистиката е количествената страна на масовите обществени явления и процеси, неразривно свързани с качествената страна в определени условия на място и време. Статистиката изследва количественото изразяване на моделите социално развитиеметоди за обобщаване на статистически показатели.

При определяне на предмета на изследване е важно да се спазват следните пет принципа и характеристики, които са: хомогенност на масовите явления (масови данни); предварителен техен качествен анализ; идентифициране на модели; прилагане на количествени методи и изчисляване на общи показатели.

Статистиката е самостоятелна дисциплина и обект практически занятия, ако всички посочени пет принципа-характеристики са налице при определяне на неговия предмет, и не е такъв, ако предметът му на изследване се определя от индивидуални особености. В същото време под маса имаме предвид не всякакви, а строго определени статистически съвкупности от данни, такива, че е допустимо да се обработват с статистически методии въз основа на които е правомерно да се правят обобщения и изводи.

Статистическите съвкупности се определят въз основа на предварителен качествен анализ на изследваните явления с помощта на съществуващи или специално разработени критерии за хомогенност. Хомогенността на явленията се измерва с коефициенти на вариация и други по-сложни статистически критерии. Хомогенни популации са тези, чийто коефициент на вариация не надвишава 0,33.

Ако оценките, получени чрез увеличаване на обема на извадкови единици от едни и същи статистически популации, не се променят извън границите на предварително допустимите отклонения, тогава такива популации се признават за статистически. В случаите, когато оценките се променят всеки път, такива агрегати не се признават за статистически и не могат да се разглеждат като обект на статистика. Отделно взетите данни под формата на отделни цифри и факти не са обект на статистика. Това е разликата между статистическата и нестатистическата (случайна или друга произволна) популация. Обикновено статистическите съвкупности са представени от 20 или повече единици от наблюдаваното явление. По-пълните популации са по-рядко срещани и са обект на специално организирани наблюдения; в специални случаи - обект на самостоятелно организирани, включително държавни преброявания или квалификации (големи извадки и непрекъснати наблюдения).

Чрез изучаване на хомогенни популации с помощта на статистически методи е възможно да се установи наличието или липсата на връзки между съществени характеристикиизучаваните явления, определят устойчиви тенденции и модели на техните промени в пространството и времето.

Безполезно е да се решават такива проблеми на базата на разнородни произволни популации. Следователно, определянето на хомогенността на изучаваните явления и установяването на естествени връзки между тях са две основни задачи на статистиката, изграждайки методологическото съдържание на нейния предмет и състава на нейните методи.

Без правилното решаване на тези проблеми няма смисъл да се изчисляват общи показатели или да се правят статистически изводи и допускания.

3 Цели на статистиката

Статистиката като най надежден източникданните решават широк спектър от проблеми, свързани с обобщаването на изучаваните явления и следователно надеждното познание за околния свят. В допълнение, статистиката позволява да се разработи поведенческа стратегия, основана на прогнозиране на моделите на наблюдаваните явления и следователно активно да участва не само в познанието, но и в трансформацията на околния свят.

IN модерен святСтатистиката решава редица проблеми, обусловени от нейната роля в науката и практиката. Тези задачи могат да бъдат разделени на две групи: методически и практически. Така чрез статистическа методология се определят нивата, темповете и пропорциите на промените в масовите социално-икономически явления; установени са модели на промени в тези явления; естеството и близостта на връзката; очертават се перспективите за социално-икономически растеж на страните; Правят се различни сравнения на техните нива на развитие, постижения и загуби в пространството и времето.

Задачата на статистиката на съвременния етап от социално-икономическото развитие на Русия е да характеризира текущите промени, свързани с прехода към пазарни отношения. За да реши този проблем, статистиката събира и систематизира информация за реформираните процеси и обекти, предоставя информационни заявки от управленските структури, подобрява методите за събиране, обработка и анализ на данни и активно участва в развитието на съвременния бизнес, управление и маркетинг.

В същото време държавните и ведомствени статистически органи на Руската федерация решават широк спектър от статистически проблеми, сред които най-важните са:

Подобряване на съществуващите и изграждане на нови системи от статистически класификатори, регистри и показатели, които отразяват напредъка и резултатите от провежданите реформи, като се вземе предвид опитът от разработването на чуждестранни и международни системи за макроикономическо счетоводство и статистика;

Разработване и прилагане на пълномащабна програма за адаптация домашни системисчетоводство и статистика по международните стандарти, започвайки със системи от стандартни класификации, показатели и регистри на всички икономически субекти, всички видове и форми на собственост и завършвайки със стандартни системи за национални сметки (SNA) и стандартни методианализ на финансовите пазари, изучаване на общественото мнение, както и методи за провеждане на международен социален и икономически мониторинг;

Създаване на система за оперативно управление на корпоративни и федерални вътрешни статистически работни програми, подготовка на програми за дългосрочно развитие на държавната статистика, включително програми за функционална, научна, техническа, компютърна, информационна, кадрова и финансова подкрепа за всички видове на официалната статистическа дейност в Русия;

Разработване на общоруски класификатори на продукти, видове икономическа дейност, стоки, услуги и капитал по вид дейност, както и класификатори природни ресурси, професии, професии, национално богатство на финансови и нефинансови активи на Русия, включително златни и валутни резерви и имущество, притежавано от Русия в чужбина, в съответствие със стандартите, приети от Европейския съюз, Световната търговска организация и други специализирани международни организации;

Реорганизация на методите за събиране, обработка и разпространение на данни, замяна на редовните (обемни и скъпи) непрекъснати изследвания (преброявания) с извадкови изследвания, разработване на специални методи за статистическо наблюдение на малкия бизнес, строителството, търговията, транспорта и съобщенията, както и субектите на сивата икономика и непазарната икономика;

Създаване на база данни и разработване на руски уебсайтове и технологии за достъп до Интернет с цел внедряване на програми и технологии за разпространение на вътрешна статистическа информация в чужбина и в международни организации;

Разработване на методи за изследване на финансови и нефинансови активи, статистика на платежния баланс на външната търговия, митническа статистика, статистика на вноса и износа на услуги, както и вноса и износа на капитал, включително незаконен внос и износ, включително статистика за изпиране на незаконни доходи, тяхното хармонизиране със съответните международни счетоводни системи и статистики;

Създаване и развитие на държавни и корпоративни системи за статистическо наблюдение на социално-икономическите условия в Русия, включително модерни системинаблюдение на пазарите на труда, капитала и услугите, както и всички видове финансови пазари;

Подобряване на системата за икономическо и статистическо образование в Русия, включително основно и средно специализирано статистическо образование, създаване на въвеждащи курсовевърху изучаването и внедряването на чуждестранен и международен опит в организирането на статистическата работа в практиката на местната статистика, формирането на пазар за вътрешни статистически услуги, включително пазара на консултантски, образователни, информационни и компютърни услуги, подобряване и насърчаване на по-широки и по-ефективно разпространение на национални статистически бази данни и бази от знания в чужди държавии международна практика.

4 Статистически методи

Статистиката като област на практическа дейност, самостоятелен отрасъл научно познаниеи основната академична дисциплина работи с множество методи за събиране и обработка на данни за получаване на надеждни оценки и резултати, необходими за вземане на информирани управленски решения.

Комбинацията от различни методи формира системна концепция"статистическа методология". В зависимост от естеството на изследваните процеси, областите на статистическата работа и формите на статистическото изследване целта, съдържанието, връзката и ефективността на статистическите методи се променят и изискват собствена съдържателна интерпретация.

Общото правило за използване на статистически методи за анализ на социални явления е предварително проучване на условията за тяхното използване, т.е. определяне на същността на изучаваното явление, познаване на законите на неговото развитие и характеристиките на средата, в която се прилагат конкретни решения.

Например, преди да се повдигне въпросът за статистическо изследване на влиянието на отделните фактори върху растежа на производителността на труда, е необходимо първо да се разбере понятието „производителност на труда“, да се определи съставът на факторите, които го влияят, и да се установи характер на влиянието на всеки отделен фактор. Решаването на тези въпроси изисква не само статистически, но и икономически познания, както и формално представяне на данни и формални изчисления; тяхната смислена интерпретация, идентифициране и обяснение на причинно-следствените връзки.

Това е същността на използването на статистически методи в съвременна наукаи практиката, тяхната фундаментална разлика от използването на формални методи.

Познавателната стойност на статистическите методи се състои в това, че те служат като надежден и понякога единствения начиноценяване на моделите на социалния живот; с тяхна помощ е възможно да се обосноват и докажат икономически предположения, да се проверят теоретични хипотези, да се възстановят, допълнят и коригират съществуващи оценки, да се коригират грешки и да се представят изследваните явления в пълния обхват на натрупаните знания.

Статистическите методи се разглеждат като методи за анализ на количествени данни. Статистическите методи за анализ на нечислова информация, анализ на времеви редове и прогнозиране, както и иконометрично моделиране не са включени в предмета на статистиката и се тълкуват като независими, използвани независимо от реалните статистически методи.

Въз основа на технологията на формиране и условията на приложение се разграничават три групи статистически методи:

Разработени и приложени методи за организиране и провеждане на масови наблюдения (събиране, регистриране и оценка на първични данни, контрол на тяхната пълнота, точност и достоверност, анализ на общественото мнение и др.);

Методи за статистическо групиране, използвани при обработката на данни (систематизиране и класифициране на събраните данни, тяхното форматиране и обработка, включително компютърна обработка, организиране и поддръжка на бази данни и бази данни със стойности);

Методи за обобщаване на събраните и обработени данни (определяне на индикатори за хомогенност на данните чрез изчисляване на абсолютни, относителни и средни стойности, както и индикатори за вариация; изследване на връзки и модели на промени в обобщаващи данни, включително двумерна и мултивариантна регресия, корелация, фактор, клъстер анализ и др.).

Всички статистически методи са взаимосвързани и представляват единна система, чието използване гарантира коректността и достоверността на получените резултати. От съществено значение е съвременните статистически методи да се използват не само за изчисляване на стойностите на определени показатели, но и за проверка на надеждността на тяхното изчисляване, когато липсват или са под въпрос статистически тестове. , точността и надеждността на изчислените показатели са най-обширните и многократно превъзхождащи тестовите области по определени известни статистически критерии. Проверката без тест е намиране на стойностите на едни и същи необходими показатели чрез два или повече различни статистически метода. Ако стойностите на необходимите показатели съвпадат - приетите методи за изчисление са приемливи, ако не съвпадат - това означава, че използваните методи са неприемливи. Методи, които изискват минимално количество информация и изчисления по време на прилагане, се считат за ефективни.

5 История на статистиката

Статистиката има дълга история, свързана с човешката дейност.

Първите бележки за регистрация на земята и населението са открити в църковните книги на различни народи и съвпадат във времето с появата на религията. В древния свят записите за раждане са били организирани, поземлени регистрис информация за сгради, роби, добитък и получен доход. Древногръцки философАристотел съставя описание на 157 града и държави от своето време. През 11 век в Англия е извършено общо преброяване на населението и имуществото му. През X-XI век. V Древна РусЗа данъчни цели беше събрана различна информация. През 18 век Въведено е отчитане на цените на хляба, регистрирани са нови фабрики и фабрики, извършват се преброявания по къщите.

Статистиката като сбор от знания, необходими на търговците, политиците и военните, се появява за първи път в трудовете на немския учен Г. Ахенвал (1719-1772).

С появата на капитализма беше необходима обширна информация за държавния потенциал различни странии народи (средата на 17 век), а статистиката се развива не само като държавна наука (дескриптивна статистика), но и като наука за техниките и методите за изчисляване на система от различни социално-икономически показатели - политическа аритметика.

У. Пети (1623-1687), английски икономист, счита политическата аритметика за мощен метод за идентифициране на модели и връзки на масови икономически явления чрез измерване на числови характеристики.

През първата половина на 19в. Оформя се и трето направление в развитието на статистиката – математическото. За неин основател се счита белгийският статистик А. Кетле (1796-1874), който нарича статистиката „социална физика”, т.е. наука, която изучава законите социална системаизползвайки природонаучни методи.

В Русия формирането на статистическата наука е свързано с развитието на описателната посока, която е доминираща до 30-те години на 17 век. През 1802 г. в страната е създадена първата държавна статистическа асоциация - статистическият отдел на руското Министерство на вътрешните работи. Реформата от 1861 г. доведе до създаването на местни органи на управление в страната - земства, през 1870 г. -провинциални статистически бюра (в 27 провинции на Русия); през 1897 г. е извършено първото общо преброяване на населението.

В началото на 20в. започва да се развива интензивно математическа статистика, а след това иконометрия - наука, която култивира приложението на статистиката и математиката в икономиката и нейните отрасли, както и в научно изследване(биометрия).

Едновременно с развитието на статистиката като наука за методите за събиране и обработка на масови данни се формират статистически служби, които концентрират тези дейности и ги извършват редовно. В Русия такива услуги се появяват в началото на XIX V. и сега са напълно представени Федерална службаДържавна статистика (Росстат) - методологичен и организационен център за координиране на цялата статистическа работа в страната.

Федералната държавна статистическа служба на Русия е мрежа, обхващаща държавните статистически комитети в автономните области, автономни окръзии региони на Русия, включително областни (градски) държавни статистически комитети.

Ведомствената статистика, както и статистиката на компаниите и предприятията, асоциациите са основната връзка на Росстат и се считат за голяма допълнителна организация при извършването на важна статистическа работа.

Представяне на руската национална статистика в международни публикации и международна статистика, както и в вътрешна статистикае култивиран от дълго време и се е превърнал в норма на руския статистически живот. На настоящия етап от особен интерес е въвеждането на международни стандарти на ООН, ЕС, Международния валутен фонд, Световната банка и различни международни статистически организации (има повече от 450 от тях) в практиката на Росстат и други местни статистически служби , което подобрява качеството и ефективността на работа. Адаптирането към международните стандарти е насочено към повишаване на нивото на съпоставимост на икономическите и статистическите показатели, публикуване на сравними и пълни данни както за отделните страни, така и за световната икономика като цяло.

6 Източници на статистически данни

Има много източници на статистически данни, но те са разпръснати и затова изискват обобщено представяне.

Има първични и производни източници на данни.

Първичните източници на данни са преброявания и различни текущи проучвания, включително извадкови наблюдения и проучвания на общественото мнение.

Производните източници са материали, публикувани в текущи и периодични издания (например във вестниците „Финансови новини“, „Икономика и живот“ и др.), характеризиращи икономическа ситуацияРусия, валутни курсове, колебания на цените и др.

Най-често срещаните производни източници на статистически данни са статистическите публикации. Има текущи, годишни и еднократни статистически публикации.

Примери за текущи публикации в Русия са месечното списание „Въпроси на статистиката“, тримесечното списание „Статистически преглед“, а примери за еднократни публикации са статистическите сборници „Руската федерация през... година“ и „Статистически годишник на Русия“. ”.

Тези публикации съдържат окончателни месечни, тримесечни и годишни показатели, характеризиращи развитието на различните индустрии и икономиката като цяло, и предоставят максимално съпоставими във времето и пространството пълна информацияза социално-икономическото положение на Русия. Предоставената информация е резултатът професионална дейностширока гама от специално обучени работници и заслужава като никоя друга информация всеобщо доверие.

Важни източници на данни в Русия също са монографии на автори, компании и асоциации, които съдържат информация за нестандартни и уникални явления и допълват данните на местната държавна и ведомствена статистика.

Подобни документи

История на възникването и развитието на статистиката. Предмет, основни понятия и категории статистика. Методи за събиране, обобщаване и анализ на статистически данни. Икономическа статистика и нейните отрасли. Модерна организациястатистика в руската федерация.

лекция, добавена на 05/02/2012


Предмет и метод на статистиката като социална наука. Основни задачи и видове групировки. Точност на наблюдението и методи за проверка на данните. Концепцията за статистическо наблюдение, етапи на нейното прилагане. Видове статистически показатели и величини.

курсова работа, добавена на 09.02.2014 г


Концепцията за статистиката като наука, предметът и методите на нейното изучаване, основните цели и задачи. Категории статистики и техните показатели, методи за представяне на резултатите. Същност и класификация на относителни и средни стойности. Концепцията за динамичен ред и неговия анализ.

резюме, добавено на 15.05.2009 г


Статистическа методология и статистически показатели. Принципи на организиране на статистиката, нейната роля в планирането и пазарна икономика. Реформиране на казахстанската статистика. Форми на статистическо наблюдение. Статистическа отчетност, сводки и преброявания.

курс от лекции, добавен на 11.02.2010 г


Основни категории статистика. Групирането е в основата на научната обработка на статистически данни. Обобщено съдържание и статистически сбор. Построяване на вариационни, ранжирани и дискретни редове на разпределение. Групиране на предприятията по брой работници.

тест, добавен на 17.03.2015 г


Статистиката на външноикономическите връзки (ВВВ) като отрасъл на икономическата статистика. Характеристики на външнотърговската статистика, предмет на нейното наблюдение и изучаване. Стоките и услугите, които съставляват износа и вноса на всяка страна, са обект на отчитане в статистиката на вятърните паркове.

презентация, добавена на 12/05/2013


Развитие на статистическата наука. Предмет на статистиката, задачи и методика. Структура на статистическата наука. Организация на статистиката в Руската федерация. Национална и ведомствена статистика. Информационен фонд.

резюме, добавено на 10/09/2006


Понятие и предмет на статистиката, теоретична основаи категории, връзки с други науки. Обект и метод на изучаване на статистиката. Основни задачи, принципи на организация и функции на държавната статистика в Руската федерация. Примери за статистически модели.

лекция, добавена на 03/02/2012


Статистиката като социална наука, която изучава количествената страна на масовите социални явления, за да идентифицира техните характеристики и модели на развитие. Понятия, предмет, задачи, система от статистически показатели. Организация на статистиката в Русия.

резюме, добавено на 04.06.2010 г


Предмет и метод на статистиката. Обобщение и групиране на статистически данни. Функции на статистическите показатели. Статистически редове, вариация и дисперсия. Предимства на селективното наблюдение. Методи за анализ на корелации, икономически показатели.

Целта на всяка наука е да разбере някои общи модели, което позволява да се предвиди хода на явленията и да се изберат рационални пътища на поведение в реални типични ситуации. Това се отнася и за статистиката – една от основните дисциплини в системата на икономическото образование и най-важната за тези, които са избрали статистиката за своя професия.

Историята на развитието на човечеството показва, че без статистически данни е невъзможно да се управлява състоянието и развитието на отделните отрасли и сектори на икономиката и да се осигурят оптимални пропорции между тях. Необходимостта от събиране и обобщаване на много данни за населението на страната, предприятията, банките, фермите и др. доведе до появата на специални статистически служби - държавни статистически учреждения. В зависимост от отрасъла, в който се организира събирането, обработката и анализа на статистическа информация, се разграничават статистика на населението, индустрията, селското стопанство, капиталното строителство, финансите и др.

Статистик е необходим както за предприятието, така и за страната. Статистическите методи позволяват да се разработи стратегия на компанията въз основа на прогнозиране на динамиката на ключовите показатели и връзките между тях. важноЗа успешна работа фирмите разполагат със статистически методи за наблюдение и анализ на качеството на продуктите. Динамиката на макроикономическите показатели дава основата за разработване на дългосрочни планове за развитие на икономиката като цяло, промени в ефективността на производството и др.

Въпреки разнообразието от приложения на статистиката, има общи методистатистическа работа, която трябва да се следва винаги и навсякъде. Този курс обхваща Общи правиласъбиране, обработка и анализ на статистически данни.

Думата "статистика" се използва в няколко значения: предимно като синоним на думата "данни". Например можете да кажете: „Статистика за раждаемостта в Украйна“ или „Данни за раждаемостта в Украйна“, което е едно и също.

Статистика е клон на знанието, който съчетава принципите и методите за работа с числени данни, или клон на практическа дейност, насочена към събиране, обработка, анализ и интерпретация на числени данни, характеризиращи масови явления.

Думата „статистика” произлиза от латинската дума status – състояние, състояние на нещата. Първоначално се използва за означаване на „политическа държава“. Оттук идва италианската дума stato - държава и statista - експерт на държавата. Думата „статистика“ влиза в научна употреба през 18 век и първоначално е била използвана в значението на „правителство“.

Исторически развитието на статистиката е свързано с развитието на държавите и нуждите на публичната администрация. Икономическите и военни нужди вече са налице древен периодразвитието на човечеството изисква наличието на данни за населението, неговия състав и имотно състояние. За целите на данъчното облагане са организирани преброявания на населението, извършвани са записи на земята и др.

Първите произведения от този вид са отбелязани дори в свещените книги на различни народи. В древния свят е била организирана регистрация на ражданията: младежите, навършили 18 години, са били включени в списъците на военнослужещите, а след навършване на 20 години - в списъците на пълноправните граждани. Съставени са поземлени кадастри, които включват информация за сгради, роби, добитък, оборудване и получени доходи. Появиха се описания на състояния. Голяма заслуга за това принадлежи на гръцкия философ Аристотел (384-322 г. пр. н. е.). Той състави описание на 157 града и държави от своето време.

Решението за провеждане на преброяване е взето на заседание на Великия кралски съвет на Коледа през 1085 г. Представителите на краля, отговорни за провеждането на преброяването, са незабавно изпратени във всички английски графства. Във всеки окръг бяха свикани специални срещи, представляващи разширена версия на окръжните пейки. Те включваха: шерифа, бароните и техните рицари, които притежаваха земя в даден окръг, членове на съдебните състави на всяка сотня, както и свещеник, глава и шест вилани от всяко село. Тези срещи бяха призовани, за да потвърдят с клетва информацията, която беше в обхвата на преброяването, а също и евентуално за разрешаване на възникнали спорове за земя. Освен това данните за поземлените притежания във всяка сотня се записват от комисии, образувани от собствениците на тази сотня. Така в Кеймбриджшър Комисията на Стоте включва равни части от англосаксонци и нормани, държащи земи на територията на Стоте.

Преброяването е завършено в края на 1086 г. и резултатите от него под формата на огромен набор от списъци и доклади са представени на краля. Впоследствие те се съхраняват в съкровищницата на Кралство Англия в Уинчестър. Освен това до 1088 г. въз основа на тази документация са съставени два тома от „Книгата на Страшния съд“, която в компактна форма включва най-важната информация, получена в резултат на преброяването, сортирана по окръг.

Имената на собствениците на имението към датата на преброяването и към 1066 г.;

Имената на други притежатели на имота, ако собственикът го е прехвърлил под условно попечителство;

Площ на обработваема земя;

Брой обработваеми впрягове (измерени в впрягове от осем вола) в земите на владението на собственика и в селските земи;

Броят на селяните от различни категории (вилани, котарии, крепостни селяни, свободни хора и сокмени), живеещи на територията на имението;

Размерът на пасищата, ливадите и горите, принадлежащи към имота;

Брой мелници и места за риболов;

Парична стойност на стопанството на имението към датата на преброяването и за 1066 г.;

Размерът на парцелите на свободните селяни и сокмени в границите на имението към датата на преброяването и през 1066 г.;

Потенциал за увеличаване на производителността на имотите.

Списъкът с въпроси, представени за преброяването, показва желанието на краля да запише и оцени възможните източници на доходи в хазната. По-специално, замъци и други сгради, които не са пряко свързани с стопанска дейност, не са включени в обхвата на преброяването. Също така Книгата на Страшния съд не съдържа данни за размера на феодалните задължения на собствениците на имоти към краля.

Ориз. 3. Детайл от гоблен от 12 век. „Смъртта на крал Харолд II“, 1066 г.

С течение на времето събирането на данни за масови социални явления става редовно. От средата на 19в. Бяха разработени първите правила за преброяване на населението и започна редовното им провеждане в развитите страни.

За координиране на развитието на статистиката започват да се провеждат международни статистически конгреси, а през 1885 г. е основан международен статистически институт, който съществува и до днес. Преподаването на статистика за първи път започва в германските университети през втората половина на 18 век. Понастоящем международни организациии държавната статистика на всяка отделна страна се занимава със събирането, трансформирането, сравнението и тълкуването на социално-икономически данни. Появиха се методи на работа, които продължават традициите на държавничеството.

Днес е трудно да се намери област, в която да не се използва статистика. Статистиката е необходима за изчисляване на застрахователните ставки, оценка на финансовите и бизнес рисковете; използва се в работата на одитор, при създаване на управленско счетоводство във фирма, при наблюдение и анализ на качеството на продуктите, в медицината, спорта и маркетинга.

При изучаването на различни обекти, разбира се, се използват различни методи. Съществуват обаче някои общи принципи и методи на статистическа работа. Английски екстри J.E. Юл и М.Дж. Бележка на Кендал: „Независимо от клона на знанието, в който са получени числените данни, те имат определени свойства, които може да изискват специален вид научна обработка, за да бъдат идентифицирани. Последният е известен като статистически метод или накратко статистика.

Всяка наука има съществени специфични особености, които я отличават от другите науки и й дават право на самостоятелно съществуване като специален клон на знанието. Основната характеристика на всяка наука се крие в предмета на познанието, в принципите и методите на неговото изучаване, които заедно формират нейната методология.

Предметът на статистиката е изследване на количествената страна на масовите социални явления в неразривна връзка с тяхната качествена страна, или тяхното съдържание, в конкретни условия на място и време.

Статистиката изучава предмета си с помощта на определени категории, т.е. понятия, които отразяват най-общите и съществени свойства, характеристики, връзки и отношения на обекти и явления от обективния свят.

Има пет такива основни понятия в статистиката.

1. Статистическа популация - това е набор от социално-икономически обекти или явления на социалния живот, обединени от някаква качествена основа, обща връзка, но различаващи се един от друг по индивидуални характеристики. Това са например набор от семейства, набор от предприятия, организации, фирми и др.

Популациите могат да бъдат хомогенни или хетерогенни.

Едно множество се нарича хомогенно, ако една или повече изследвани характеристики на неговите обекти са общи за всички единици.

Съвкупността, която включва явления различни видове, се счита за разнороден.

2. Единица от населението - това е основният елемент на статистическата съвкупност, който е носител на характеристиките, които подлежат на регистрация, и основата на отчета, поддържан по време на изследването.

3. Знак - това е качествена характеристика на единица от съвкупността. Според характера на проявлението на свойствата на изследваните единици от съвкупността характеристиките се разделят на две основни групи:

Признаци, които имат пряк количествен израз, например възраст, трудов стаж, средни доходи и др. Те могат да бъдат дискретни и непрекъснати;

Признаци, които нямат пряк количествен израз. В този случай отделните единици на съвкупността се различават по своето съдържание. Например, професиите се различават по естеството на работата: учител, дърводелец, шивачка и др. такива знаци обикновено се наричат атрибутивни.

Особеността на статистическите изследвания е, че те изучават само променливи симптоми, т.е. характеристики, които приемат различни значения или имат различни количествени нива в отделните единици от съвкупността.

Вариация- това е промяна („флуктуация“) на стойност или стойност на характеристика по време на прехода от една единица от съвкупността към друга.

4. Статистически показател е концепция, която отразява количествени характеристики(измерения) корелация на признаци на социални явления. Статистическите показатели могат да бъдат обемен(население) и изчислено (средна възраст). Те могат да бъдат планови, отчетни и прогнозни.

5. Система от статистически показатели е набор от статистически показатели, които отразяват обективно съществуващите връзки между явленията. Всяка социално-икономическа формация се характеризира с определена система на взаимовръзка на социалните явления.

Системата от статистически показатели обхваща всички аспекти на обществото на различни нива: макро ниво (държава, регион) и микро ниво (предприятие, семейство).

Системите от статистически показатели имат следните характеристики:

Те имат исторически характер – променят се условията на живот на населението, менят се и системите от статистически показатели;

Методиката за изчисляване на статистическите показатели непрекъснато се усъвършенства.

Статистиката изучава своя предмет, използвайки свой специфичен метод.

Статистически метод - това е цял набор от техники, чрез които статистиката изследва своя предмет. Той включва три групи собствени методи, методът на масовите наблюдения, методът на групирането и методът на обобщаващите показатели.

- статистическо наблюдениесе състои в събиране на първичен статистически материал, в научно организирана регистрация на всички значими факти, свързани с разглеждания обект. Това е първият етап от всяко статистическо изследване;

- метод на групиранедава възможност да се систематизират и класифицират всички факти, събрани в резултат на масово статистическо наблюдение. Това е вторият етап от статистическото изследване,

- метод на обобщаване на показателитеви позволява да характеризирате явленията и процесите, които се изучават, като използвате статистически величини - абсолютни, относителни и средни. На този етап от статистическото изследване се идентифицират връзките и мащабите на явленията, определят се моделите на тяхното развитие и се правят прогнозни оценки.

Образователното значение на статистиката е следното.

1. Статистиката осигурява цифрово и съдържателно покритие на изучаваните явления и процеси и служи като най-надеждният начин за оценка на реалността;

2. Статистиката осигурява доказателствена сила на икономическите заключения и позволява да се проверяват различни твърдения и отделни теоретични положения;

3. Статистиката има способността да разкрива връзките между явленията, да показва тяхната специфична форма и сила;

4. Статистиката първа открива нови явления, процеси и закономерности и дава тяхната количествена и качествена характеристика.

В научен план статистика въведен от немския учен Готфрид Ахенвал през 1746 г., предлагайки да се замени заглавието на курса " Държавничество", преподавал в университети в Германия, на " Статистика“, с което се поставя началото на развитието на статистиката като наука и учебна дисциплина. Въпреки това статистическите записи са водени много по-рано: в Древен Китай са извършени преброявания на населението, сравняван е военният потенциал на държавите и собствеността на гражданите е записана в Древен Рими т.н.

В началото на статистическата наука имаше 2 школи: немски описателенИ Английско училищеполитически аритметици.

Представители на описателната школа (Херман Конринг, Готфрид Ахенвал, Август Лудвиг Шленцер) считат за задача да опишат забележителностите на държавата: територия, население, климат, политическа структура, религия, търговия и др. – без да се анализират закономерностите и връзките между явленията.

Представители на школата на политическата аритметика (Уилям Пети, Джон Граунт, Едмънд Халей) смятат, че основната им задача е идентификацията, основана на голямо числонаблюдения на различни модели и връзки в изучаваните явления.

Всяка школа се развиваше по свой начин, използвайки свои собствени методи в изследването, но те имаха общ предмет на изследване - държавата, обществото и по-специално масовите явления и процеси, протичащи в него. Статистиката се формира като наука в резултат на синтеза на държавната наука и политическата аритметика и тя взе повече от последната, тъй като статистиката дори и сега е призвана да идентифицира преди всичко различни видове закономерности в изследваните явления .

Представителите на тези две школи обаче не достигнаха теоретичното обобщение на практиката на счетоводната и статистическа работа, преди да създадат теория на статистиката. Този проблем е решен по-късно, през 19 век, от белгийския учен Адолф Кетле, който дефинира предмета на статистиката и разкрива същността на нейните методи. Под влияние на идеите на Кетле възниква трето направление на статистическата наука - математико-статистически, който е разработен в трудовете на такива учени като: британците Франсис Галтън, Франсис Еджуърт, Карл Пиърсън, някои Дж. Юл, Уилям Госет, Роналд Фишър, Морис Дж. Кендал, италианецът Корадо Джини, руснаците - Пафнутий Лвович Чебишев , Андрей Андреевич Марков , Александър Михайлович Ляпунов, Александър Иванович и Александър Александрович Чупров и др.

В момента срокът статистика използва се в 4 значения:

1. науката, изучаване на количествената страна на масовите явления и процеси в неразривна връзка с тяхното качествено съдържание - академичен предметвъв висше и средно специално образование образователни институции;
2. набор от цифрова информацияхарактеризиране на състоянието на масовите явления и процеси от социалния живот; статистически данни, представени в отчетите на предприятия, организации, сектори на икономиката, както и публикувани в сборници, справочници, периодични издания и в Интернет, които са резултат от статистическа работа;
3. клон на практиката(„статистическо счетоводство“) за събиране, обработка, анализ и публикуване на масови цифрови данни за голямо разнообразие от явления и процеси на социалния живот;
4. някакъв параметър от серията случайни променливи , получени по определен алгоритъм от резултатите от наблюдения, например статистически критерии (критична статистика), използвани при тестване на различни хипотези (предполагаеми твърдения) относно естеството или стойностите на отделните показатели на изследваните данни, характеристиките на тяхното разпределение и т.н.

Като всяка друга наука, статистиката има свой предмет и метод на изследване. Статистиката изучава количествената страна на масовите обществени явления в неразривна връзка с тяхната качествена страна или съдържание, а също така изучава количественото изразяване на законите на общественото развитие в конкретни условия на място и време. Такова изследване се основава на система от категории (понятия), отразяващи най-общите и съществени свойства, характеристики, връзки и отношения на обекти и явления от обективния свят.

1. Статистическият агрегат е набор от социално-икономически обекти или явления от социалния живот, обединени от качествена основа, но различаващи се един от друг по индивидуални характеристики, т.е. хомогенни в едно отношение, но разнородни в друго. Това са например набор от домакинства, семейства, предприятия, фирми и др.
2. Единица от населението– основният елемент на статистическата съвкупност, който е носител на признаци и основа на отчета, воден по време на изследването.
3. Знак за единица съвкупност– свойства на единица съвкупност, които се различават по методите на тяхното измерване и други характеристики
4. Статистически показател– понятие, което отразява количествени характеристики (измерения) или връзки между характеристики на социални явления. Статистическите показатели могат да бъдат разделени на първични (обемни) - характеризират или общ бройединици от съвкупността (обем на популацията) или сумата от стойностите на всяка характеристика (обем на характеристиката) и се изразяват в абсолютни стойности, а вторичните (изчислени) - се задават за единица от първичния показател и се изразяват в относителни и средни стойности. Статистическите показатели могат да бъдат планови, отчетни и прогнозни.
5. Система от статистически показатели– набор от статистически показатели, отразяващи обективно съществуващите връзки между явленията. Той обхваща всички аспекти на социалния живот както на макро, така и на микро ниво. С промяната на условията на живот на обществото се променят и системите от статистически показатели, усъвършенства се методологията за тяхното изчисляване.

Наборът от техники, чрез които статистиката изследва предмета си, е статистически метод. Има 3 групи статистически методи (3 етапа на статистическо изследване):

1. Статистическо наблюдение- научно организирано събиране на информация, състоящо се в регистриране на определени факти, характеристики, свързани с всяка изследвана единица от съвкупността;
2. Обобщение и групиране- обработка на събраните първични данни, включително тяхното групиране, обобщаване и представяне в таблици;
3. Статистически анализ- въз основа на обобщените данни се изчисляват различни общи показатели под формата на средни и относителни стойности, идентифицират се определени закономерности в разпределенията, динамиката на показателите и др.

По този начин всеки завършен статистически изследваниясе провежда в 3 етапа, между които, разбира се, може да има прекъсвания във времето.